机器学习是人工智能的关键
机器学习是打开人工智能大门的钥匙
人工智能从50年代开始已经被人们重视了，但是从前的人工智能都需要程序员编写代码告诉机器如何去完成一件事情，而实际情况往往很复杂，比如让机器去开飞机或者让机器去下围棋，这种复杂的情况下，程序员也不知道如何写代码告诉机器如何去做，唯一的办法就是让机器自己去学习如何开飞机和下围棋，采用机器学习的方式，人工智能已经取得了很大的进步，比如语音识别，手写识别等比采用传统的方法有更高的准确率，甚至在某些方面（如下围棋）已经有超过人类的表现，可以说让机器学会自我学习，是打开人工智能大门的钥匙。
模拟人脑是目前机器实现自我学习的最好方式
目前取得突破性进展的技术就是深度学习，这种技术原理就是模拟人脑神经元的工作方式，让机器学会如何自我学习。模拟神经元的方式并不是最近才被人们提出来的，但是由于当时的技术限制，导致走了很多弯路，曾经一度被人们冷落。直到最近的Alpha Go用深度学习击败了围棋世界冠军，让人们重新看到了神经元方式的强大，而重新掀起一股人工智能的浪潮。
现在是学习机器学习的最佳时机
目前由于互联网的普及，许多公司可以很容易获取大量的用户数据，如何让机器学习如何挖掘这些数据的潜在价值，就成了这些公司最想做的事情，同时也带起了对机器学习人才的需求。如果我们能在机器学习刚刚取得突破的阶段，就参与进来，就能享受这一波技术发展的红利。
将机器学习应用到实际项目中的能力是关键
只会机器算法和数学是不够的，从我接触过的机器学习算法来看其实并不复杂，而且学习函数也是非常有限的，因此学习这些算法和函数的作用并不难，但是如何将这些算法应用到实际项目中，得到好的结果才是最重要的。换句话说就是，学会如何去做一个优秀的机器训练师，才是最难的。
人本身就是一个智能机器
其实人本身就是一个非常优秀的智能机器，但如何把自己训练好，是我们一生的课题。人工智能估计也一样，最难的部分是如何训练人工智能机器，让它成为优秀的人工智能。